人工智能的浪潮正在席卷全球，各种培训课程应运而生，但真正能让学员系统、全面掌握知识点，并且能学以致用的实战课程并不多见。本课程包含机器学习、深度学习的重要概念及常用算法（决策树、关联规则、聚类、贝叶斯网络、神经网络、支持向量机、隐马尔科夫模型、遗传算法、CNN、RNN、GAN等），以及人工智能领域当前的热点。通过6天的系统学习、案例讲解和动手实践，让学员能初步迈入机器学习和深度学习的知识殿堂。
学习目标是掌握数据挖掘与机器学习基本知识，数据挖掘与机器学习进阶知识，深度学习的理论与实践，Python开发技能，以及为学员的后续项目应用提供针对性的建议。
学习的对象和基础是计算机相关专业专科本科在校生，或理工科本科，且至少熟悉一门编程语言。Java 开发工程师、机器学习工程师、机器学习开发工程师、机器学习算法工程师、数据科学家、人工智能工程师、人工智能应用工程师、人工智能应用开发工程师、应用架构高级工程师、人工智能产品经理