本发明涉及一种基于用户行为模式的移动终端隐私保护和追踪方法，通过用户使用移动终端的历史所积累的行为特征，如使用应用程序的时间，频率，登录行为、浏览行为和通电话模式等建立行为模式特征库，再利用该特征库对用户的身份鉴别和确认，保证移动终端在丢失、被窃和误用情况下的用户隐私信息的安全，并能追踪到终端的位置。本方法采用自学习用户行为模式，实现透明和人性化控制，免除了对用户基于密码控制的依赖及基于生物识别方法的高实现成本。本方法可第一时间发现移动终端的丢失或被窃，通知给预先指定的远程用户，可远程对该移动终端进行隐私信息的保护。本方法具有通用性，通过软件实现，可用于多种移动终端、物联网等装置。