当我们谈论人工智能时 我们谈些什么？

著名作家尤瓦尔·赫拉利在《今日简史》中写道，人们普遍认为，机器学习将改变几乎所有的工作，从制作酸奶到教授瑜伽都无法幸免。我们有充分的理由相信这次情况不同，机器将会真正让整个情况彻底改变。

可能有人对此并无明晰的观感，那么，我们可以看几个例子。比如贷款审核员，他们评估借款人的信用好坏，是通过分析对方的面部表情、声调、手部动作甚至体味来识别生化模式。而人工智能只要搭配适当的传感器，绝对可能把这些工作做得比人类更精确可靠。比如现在的测谎仪，在测谎方面就已经超过了大多数人，不是吗？

谢诺夫斯基正是推动神经网络学习的先驱。或许是冥冥之意，他出生在上世纪五十年代，正是人工智能的萌芽期，深度学习的种子，正是那时开始播下。文中，谢诺夫斯基总结说，神经网络学习的重大突破每30年就会发生一次。这三个节点分别为：上世纪50年代引入感知器；上世纪80年代学习多层感知器算法；2010年开始兴起的深度学习。

谢诺夫斯基认为，深度学习将对社会和个人生活产生深远的影响，但你无需担心谁将接管你的工作。就像工业革命时期蒸汽机放大了物理能力一样，人工智能也会放大人类的认知能力，人工智能会让你更聪明。但他也承认，预测未来很难。

而尤瓦尔·赫拉利则大胆地进行了一些预测。他说，2050年的就业市场，很可能在人类与人工智能的合作，而非竞争。不过，令人悲观的一面是，这些新工作可能需求高水平的专业知识，因此无法解决“无技能者”的就业问题。“这有点像19世纪汽车取代马车时的情景——当时有许多马车夫转行当出租车司机。只是，我们可能不是那些马车夫，而是被淘汰的马。”尤瓦尔·赫拉利说。